qant.io
Plateforme saas de prédiction de série
temporelles
Quoi → qant.io est une plateforme SAAS de prédiction de séries temporelles.
A partir de vos données métier historiques nous produisons des prédictions d'une grande précision
grâce à des algorithmes d'apprentissage automatique (IA/Machine Learning).
Pourquoi → Toute bonne décision est le résultat d'une prédiction. Les finalités de la
prédiction sont :
- → vous donner une vision de vos revenus futurs,
- → organiser vos opérations de production,
- → optimiser vos achats, et par exemple limiter vos pertes de matières premières dans la
restauration,
- → planifier votre staffing,
- → former une baseline à partir de laquelle comparer vos performances observées
Comment → La plateforme qant.io met à votre disposition les briques nécessaires à la prédiction
de vos données stratégiques :
- → ingestion de vos données historiques observées,
- → organisation et transformation de celles-ci,
- → analyse en temps réel de vos séries temporelles,
- → enrichissement des séries avec des variables externes comme la météo, les congés, les jours
fériés,
- → détection automatiques des tendances, points de ruptures, anomalies,
- → modèles prédictifs statistiques, modèles auto-régressifs,
- → modèles prédictifs avancés, tels que réseaux de neurones récurrents, réseaux bayésiens,
- → modèles d'ensemble, réseaux de modèles, stacking/merging/fusing,
- → recherche automatique des hyper-paramètres optimaux de vos modèles (AutoML),
- → optimisation de vos modèles par back-testing,
- → re-calcul de vos modèles à la demande ou selon une planification,
- → prédiction par batch, en temps réel (nowcasting), prédictions de long terme,
- → analyse des performances prédictives par de nombreuses métriques,
- → intégration des prédictions dans vos outils à travers l'API de publication.
En ce moment →
- → Un grand modèle de series temporelles multi-variées dans la restauration rapide,
- → Prédictions d'affluence pour une enseigne de la grande distribution,
- → Modèles de minimisation des pertes de matières premières dans la boulangerie...
Secteurs → FoodTech, retail, e-commerce, presse...et bientôt le votre ?
Tarif → C'est comme la longueur d'une ficelle; ça dépend. Parlons-en !
On adore → L'analyse et la prédiction de séries temporelles ! Mais aussi l'apprentissage
statistique profond, la simulation de processus discrets, les réseaux de neurones récurrents, les réseaux
bayésiens.
On utilise → GluonTS, Katz, Orbit, fbProphet, Simpy, Pytorch, Tensorflow, SvelteJS, Azure,
DataFactory, neo4J, *.python...
On se parle ? On déjeune ?
06 07 35 88 80
predict@qant.io
62 quai Charles de Gaulle à Lyon 69006 (Cité Internationale).
⇒ C'est par là !